L’iniziativa finanzia, per un totale di circa 2,7 Milioni di Euro di contributi a fondo perduto, 4 progetti in ambito Cybersecurity core, 3 progetti in ambito Automotive, 2 progetti in ambito Aerospace, e 3 progetti in ambito Healthcare con i seguenti obiettivi:
- promozione dello sviluppo tecnologico e digitale nel settore industriale, con particolare riguardo alle piccole e medie imprese;
- favorire il trasferimento di soluzioni tecnologiche e l’innovazione nei processi produttivi e/o nei prodotti e/o nei modelli di business derivanti dallo sviluppo, adozione e diffusione delle tecnologie in ambito 4.0, in coerenza con il quadro degli interventi del Piano Nazionale Impresa 4.0;
- favorire la collaborazione tra imprese e Cyber 4.0 per l’elaborazione di progetti che rispondano alle esigenze di innovazione e competitività;
- agevolare lo scambio di conoscenze e competenze tra imprese e tra imprese e organismi di ricerca;
- favorire le ricadute sul territorio in termini di impatto sociale, economico, ambientale, sul lavoro e sulla competitività del sistema produttivo italiano, aumentando il contenuto tecnico-scientifico di prodotti, processi e/o servizi.
Ecco la lista dei progetti:
ZOOMel
Il progetto mira a fornire un supporto alla diagnostica del melanoma, in virtù dell’elevata mortalità legata a questa forma di cancro della pelle. Per aumentare le probabilità di sopravvivenza dei pazienti, è infatti fondamentale la prevenzione e potenziare le fasi di diagnosi e monitoraggio. Il progetto intende sfruttare i sistemi basati sul metodo d’apprendimento profondo (Deep Learning, DL) per l’analisi dell’immagine dermoscopica (DIA). L’obiettivo del progetto è rendere più rapida e accurata la diagnosi del melanoma e favorire il coinvolgimento attivo del paziente.
MACS 2.0
MULTIBRAND AUTOMOTIVE CYBERSECURITY SOFTWARE 2.0
Il progetto MACS2 estende il primo progetto MACS, ponendosi i seguenti obiettivi:
- Funzionalità di diagnostica sullo spettro radio: funzionalità SDR (Software-Defined Radio) avanzate per la prevenzione dei furti del mezzo
- Sviluppo di funzionalità “Scatola nera” di tipo cloud-based per analisi e diagnostica post-evento
- Sviluppo di strumenti software in cloud e utilizzo di servizi esterno di IA per analisi dei dati raccolti mediante sensori
- Supporto per la gestione di flotte di veicoli
- Estensioni software per la sicurezza e monitoraggio del comportamento del veicolo.
SENTINELLA
E’ una piattaforma innovativa per la sicurezza della persona in ambito automotive, con particolare riferimento a chi utilizza macchine operatrici. Nel complesso il sistema prevede strumenti di analisi del comportamento del conducente tramite lo studio dei dati sullo stile di guida e dei modelli di attenzione e segnali fisiologici legati al diabete. A questi si associano tecniche e algoritmi per la rivelazione di sonnolenza e affaticamento del conducente.
ETERE
Il progetto propone la ricerca e lo sviluppo di tecnologie avanzate per il monitoraggio esteso di interferenze a radiofrequenza, fornendo una soluzione “New-Space” per l’analisi delle bande maggiormente utilizzate nei servizi satellitari. Nel dettaglio, il progetto si propone i seguenti obiettivi:
- Fornire una tecnologia abilitante alla “RF situational awareness” estesa alle bande maggiormente utilizzate nei servizi satellitari;
- Studiare nuove soluzioni di monitoraggio RF flessibili e adattabili a scenari d’utilizzo sia ground che space;
- Estendere le funzionalità del sensore di monitoraggio interferenze in modo da coprire bande fino a Ku (18 GHz).
- Consolidare nuovi mercati emergenti in cui la tecnologia può essere offerta.
SMARTCARE
Scalable reMote Accessible monitoRing plaTform for patient CARE
Il progetto propone lo sviluppo di una piattaforma tecnologica avanzata per la telemedicina, focalizzata sull’integrazione di dispositivi medici, sulla facilità d’uso e la sicurezza dei dati. L’innovazione principale risiede nella modularità della piattaforma che consentirà, nel tempo, di integrare fluidamente una vasta gamma di dispositivi medici provenienti da diversi produttori, garantendo flessibilità e personalizzazione nell’assistenza sanitaria remota. In sintesi, SMARTCARE mira ad alimentare il processo trasformativo della telemedicina, migliorando l’accesso e la qualità dell’assistenza sanitaria mediante soluzioni innovative e sicure.
SafeBot4Twin
Il progetto propone un nuovo Chatbot basato su Large Language Model (LLM) per controllare Medical Digital Twin costruiti mediante dati clinici e garantire la sicurezza delle informazioni sensibili sottostanti necessari per la loro creazione ed il loro utilizzo. Questo sistema autonomo fornirà monitoring periodico e risk assessment utilizzando algoritmi avanzati per analizzare e sintetizzare informazioni rilevanti. Il Chatbot agirà contemporaneamente come strumento di sicurezza user-friendly in grado di assistere e guidare personale non formato in operazioni complesse quali Vulnerability Assessment e pratiche di Remediation e come tool per interagire con Digital Twin in modo intuitivo e diretto.
STAR4AI
Sicurezza, Trasparenza, Affidabilità e Resilienza per l’intelligenza artificiale
Il progetto STAR4AI estende la piattaforma AIA Guard (precedente Bando 1/2023) per affrontare le nuove sfide concentrandosi su tre aree innovative:
(a) AI Detector: Identificare contenuti generati artificialmente per combattere la disinformazione e preservare l’integrità delle informazioni online, mediante l’analisi di testi e immagini tramite algoritmi avanzati.
(b) Data Sanitization & Anonymization: Sanificare e anonimizzare dati sensibili e personali nei dataset di addestramento dei modelli, inclusi immagini e documenti PDF, garantendo la conformità al GDPR e migliorando la sicurezza delle informazioni.
(c) AI Fairness: Valutare e mitigare i bias nei modelli, assicurando equità e trasparenza nelle decisioni automatiche attraverso l’analisi e la revisione dei dataset di addestramento e dei modelli stessi.
BASE
Biometrics Autographed Signature Encryption
L’innovazione proposta da Keyless con il progetto BASE affronta una sfida cruciale nella sicurezza digitale: fornire un metodo di autenticazione e firma digitale robusto e user-friendly. Il modulo crittografico mira a garantire l’integrità delle transazioni online, gestendo in sicurezza chiavi crittografiche e informazioni sensibili, integrando protocolli standard e rispettando GDPR, CCPA, SCA e PSD3. Utilizzando tecniche avanzate come zero-knowledge proof, secure multi-party computation e fuzzy extractors, si propone un sistema di autenticazione biometrica distribuita senza salvare impronte su server centralizzati.
Q-RoT
L’obiettivo principale del progetto è lo sviluppo una architettura di Root-of-Trust che integri il Quantum Random Number Generator alla base di Random Power. I Root-of Trust costituiscono l’elemento fondativo di ogni sistema di sicurezza, in grado di generare e custodire l’identitità univoca dei dispositivi e generare, immagazzinare e gestire chiavi crittografiche e di autenticazione, i cui processi di costruzione passano sempre e comunque dalla generazione di sequenze di bit e poi numeri casuali.
Distributed Content Security (DCS)
Il progetto ha l’obiettivo di proteggere i dati aziendali da attacchi ransomware attraverso l’integrazione delle tecnologie IOTA (applicazioni nel contesto dell’Internet-of-Things-IoT) e IPFS (InterPlanetary File System): la soluzione combina la sicurezza e prestazioni del registro distribuito IOTA con le capacità di archiviazione decentralizzata di IPFS, offrendo una protezione avanzata ed economicamente sostenibile per i dati applicativi.
L’innovatività della soluzione consiste nel permettere la distribuzione di file su uno storage distribuito IPFS, accessibile tramite un servizio di gateway che supporta vari protocolli, fornito da un plug-in attivabile sui nodi del registro distribuito.
CYBERBOSS
La piattaforma, attraverso l’identità biometrica multifattore, impedisce l’accesso illecito al veicolo e crea un “lock digitale” dei sistemi di infotainment a bordo. A livello digitale CYBERBOSS intende realizzare un software platform con un sistema completo ed integrato di Security Testing per rilevare e filtrare gli attacchi informatici verso gli IVI (In Vehicle Infotainment) o le TCU del veicolo e “determinare” in real time lo stato di sicurezza di un autoveicolo in tutte le fasi del ciclo di vita del veicolo migliorando l’obiettività della valutazione e fornendo in maniera semplice una serie di soluzioni efficaci per il ripristino della sicurezza dei veicoli.
HESI
Sistema Avanzato per la Gestione Sicura di Immagini Satellitari mediante Crittografia Omomorfica
Obiettivo del progetto è sviluppare un sistema software avanzato per la formattazione di prodotti satellitari, specificamente progettato per la gestione e l’elaborazione di immagini satellitari SAR (Synthetic Aperture Radar) e ottiche. Questo sistema dovrà impiegare tecniche di crittografia omomorfica, consentendo così l’esecuzione di operazioni chiave senza la necessità di decriptare i dati. Questo approccio innovativo permetterà di eseguire una serie di operazioni fondamentali mantenendo sempre i dati in forma cifrata, garantendo così la massima sicurezza e riservatezza.
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